Fissures arbre a came
Secteur(s) : Automobile

Détecter les fissures sur les arbres à cames

Client :
Volvo Trucks
Technologies utilisées :
Deep Learning
Vision & Fusion capteurs

Volvo Trucks fournit des solutions de transport complètes pour les clients professionnels exigeants avec sa gamme complète de camions de poids moyen et lourd. L'assistance à la clientèle est assurée par un réseau mondial de concessionnaires comptant 2 200 points de service dans environ 130 pays. Les camions Volvo sont assemblés dans 12 pays à travers le monde. En 2024, environ 134 000 camions Volvo ont été livrés dans le monde. Volvo Trucks fait partie du groupe Volvo, l'un des principaux fabricants mondiaux de camions, d'autobus, d'équipements de construction et de moteurs marins et industriels. Le groupe fournit également des solutions complètes de financement et de service. Le travail de Volvo Trucks est basé sur les valeurs fondamentales de la qualité, de la sécurité et du respect de l'environnement.

Source : https://www.linkedin.com/company/volvo-trucks/

Enjeux

  • Projet inscrit dans le cadre du partenariat mis en place avec Volvo pour développer des modèles de Machine Learning à intégrer dans les solutions de vision du groupe
  • Volvo Trucks cherche un partenaire pour développer des modèles de Machine Learning pour les intégrer dans la solution Vision du groupe
  • Détecter (segmentation) les cracks sur des arbres à cames à partir d’images haute résolution (5472 × 3648 pixels), avec 150 images d’annotation de cracks (masques de segmentation)

Démarche

  • Détection des cracks avec un modèle de segmentation (U-Net)
  • Traitement de l’intégralité de l’image avec fonctionnement en vignettes
  • Augmentation de données (pour faciliter la généralisation du modèle)

Résultat

  • Le client intègre ce module IA dans une solution plus globale de contrôle qualité qui est mise en place dans les usines