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Secteur(s) : Établissements de Santé

Diagnostiquer l’apnée du sommeil – Sensapnéa

Client :
EIT Health
Technologies utilisées :
Machine Learning
Deep Learning

Un projet européen financé par :
Eit Healt
www.eithealth.eu
EIT Health is supported by the EIT a body of the European Union

 

Partenaires du projet :

Enjeux

  • Projet européen : faciliter le diagnostic de l’apnée du sommeil grâce à un capteur de mouvements de la mâchoire (coût et accessibilité)
  • Enjeux du client : améliorer la détection d’évènements dans les signaux acquis par l’accéléromètre et du gyroscope du capteur de mouvement de la mâchoire

Démarche

  • Extraction des caractéristiques temps – fréquence des signaux d’entrée
  • Classification des signaux avec un CNN

Résultat

  • Livraison du code d’extraction de caractéristiques, de classification et de visualisation
  • Optimisation des prédictions
  • Dispositif remboursé par la Sécurité Sociale (une des deux premières validations de la HAS)
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