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Secteur(s) : Énergie et de l'environnement

Prédire les caractéristiques de l'huile

Client :
Total Energies
Technologies utilisées :
Machine Learning
Deep Learning
Vision & Fusion capteurs

Total Energy est une entreprise diversifiée de produits et de services énergétiques, qui fournit une large gamme de services spécialisés aux services publics, aux producteurs de pétrole et de gaz, ainsi qu'aux clients agricoles et industriels.  Nous possédons et entretenons le plus grand stock de réservoirs de stockage ASME au monde, allant de 10 000 à 106 000 gallons.   Nos réservoirs sont prêts à être expédiés immédiatement et tous les réservoirs ASME vendus pour une utilisation aux États-Unis ou au Canada sont assortis de notre garantie décennale sans précédent.

Source : https://www.linkedin.com/company/total-energy

Enjeux

  • Suivi en ligne de la qualité des lubrifiants avec des capteurs connectés placés sur des équipements industriels.
  • Optimisation de la gestion des équipements et réduction des coûts des maintenances.
  • Prédiction par apprentissage automatique des caractéristiques des lubrifiants pour différentes familles d'équipements et avec des cibles d'apprentissage coûteuses à obtenir.

Démarche

  • Cadrage du besoin et structuration des données.
  • Apprentissage automatique par Deep Learning en auto et semi supervisé.
  • Utilisation de l'encodage appris par Deep Learning pour des tâches supervisées de prédiction des caractéristiques des lubrifiants.

Résultat

  • Bonnes performances de prédiction du vieillissement d'huile.
  • Généralisation des modèles entraînés sur des nouveaux équipements.
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