Secteur(s) : Aéronautique & défense

Reconnaître les manœuvres des avions ennemis

Client :

Technologie utilisée :

Deep Learning

Architecte du futur, Dassault Aviation est un groupe français qui conçoit et fabrique des avions militaires, des avions d’affaires et des systèmes spatiaux.
Leader de l’avion de combat de nouvelle génération (NGF) dans le cadre du Système de combat aérien futur (SCAF) en coopération européenne
Concepteur et fabricant de l’avion de combat Rafale, capable d’assumer tous les types de missions, pour les armées de l’Air comme pour les forces aéronavales
Concepteur du drone de combat nEUROn, réalisé en coopération européenne
Concepteur et fabricant des Falcon, avions d’affaires reconnus pour leurs qualités de vol, leur souplesse d’emploi, leur faible consommation et leurs innovations
Concepteur et fabricant de Falcon spéciaux pour des missions de surveillance maritime, de renseignement ou d’évacuation sanitaire
Pivot d’un tissu industriel stratégique qui compte des centaines d’entreprises en France et à l’international
Actionnaire industriel de référence du groupe Thales
Détenteur de nombreuses technologies de souveraineté
Précurseur du numérique, à l’origine de CATIA, logiciel 3D de conception-fabrication devenu standard mondial

Source : https://www.linkedin.com/company/dassault-aviation/

Enjeux

Détecter les manœuvres d’un ou plusieurs avion(s) ennemi(s) au plus tôt
Avoir un indice de confiance dans la prédiction
Dans le cas d’une prédiction incertaine, connaître les différentes manœuvres possibles

Démarche

Implémentation d’un simulateur permettant de générer une grande quantité de données rapidement pour l’apprentissage
Évaluation des modèles sur ces données simulées
Évaluation de la généralisation sur des données « métiers »
Analyse quantitative (indicateurs numériques) et qualitative (visualisation) des résultats