Entete banque fintech assurance

L’intelligence artificielle sur-mesure pour la Banque, Assurance
et Fintech

L’IA au cœur de votre stratégie : réduction des fraudes et amélioration de l'expérience client !

L'IA offre des solutions innovantes pour améliorer la sécurité, l'efficacité opératoinnelle, l'expérience client et l'innovation tout en aidant à gérer les risques et la conformité réglementaire.

En tant que tiers de confiance, Probayes accompagne ainsi de nombreux clients sur ces marchés en développant des outils sur mesure et utilisant plusieurs technologies d’Intelligence Artificielle.

Une réponse aux principaux enjeux de votre secteur d'activité :

  • Réduire les fraudes, les pertes financières et la détection du blanchiment d’argent
  • Gérer les risques et les opportunités
  • Faciliter la vérification de la conformité des documents
  • Améliorer l'expérience client et aider à la décision : personnalisation, satisfaction clients, fidélisation
  • Accompagner la relation client pour limiter l'escalade conseiller
  • Déterminer l'appétence clients
  • Maîtriser le phénomène d’attrition / churn
  • Réaliser des économies d’échelle par l’automatisation de certaines tâches répétitive

Des compétences transverses pour couvrir l’ensemble de vos besoins

Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche clé de l'Intelligence Artificielle. Il utilise des techniques permettant à un programme d'apprendre à accomplir des tâches à partir de données, sans être explicitement programmé pour chaque cas spécifique. Cette méthode est particulièrement efficace pour résoudre des problèmes complexes où la modélisation traditionnelle est limitée.

Le Deep Learning, branche du ML, utilise des réseaux de neurones profonds pour extraire des représentations complexes des données.

La Recherche Opérationnelle, vous aidera à prendre une décision optimisée face un problème contraint, dans un temps raisonnable. L’Optimisation Combinatoire vous permettra de prendre la meilleure décision possible parmi un nombre potentiellement important d’alternatives. Ces deux disciplines guident les dirigeants dans leurs choix stratégiques, tactiques et opérationnels.

Le Traitement Automatique des Langues (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), vise à analyser et produire du langage humain. 
Quant à l’Intelligence Artificielle Générative, elle permet de créer divers types de contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la langue écrite et orale.

La vision par ordinateur vise à reproduire le système visuel humain, permettant aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos avec une précision parfois supérieure à celle des humains. Elle utilise des méthodes comme le Deep Learning et le traitement d'image pour transformer les données visuelles en informations compréhensibles. La fusion de capteurs (image, lidar, radar) améliore la précision et la robustesse des résultats dans des environnements hétérogènes.

Une collaboration étroite
avec les équipes métiers du client

  • Image Conformité, risque et juridique

    Conformité, risque et juridique

  • Image Finance d'entreprise & Achat

    Finance d'entreprise & Achat

  • Image Marketing, Administratif, Commerce et relation clients

    Marketing, Administratif, Commerce et relation clients

  • Image Production, qualité & Supply chain

    Production, qualité & Supply chain

  • Image Ressources Humaines

    Ressources Humaines

Pour embarquer la forte complexité du marché de la banque, assurance, fintech et la multitude de sources de données, les équipes Probayes mettent en place une collaboration étroite avec les équipes métiers du client.

La transparence est le maître-mot de cette collaboration, permettant ainsi aux équipes de progresser ensemble lors des développements du projet. L’équipe métier client va pouvoir mieux comprendre la méthodologie de mise en place de l’I.A. dans son contexte, tandis que l’équipe Probayes va affiner sa compréhension des enjeux et contraintes spécifiques au domaine du client. Cette collaboration permet de nouer des partenariats sur le long terme.

 

Parmi nos clients banque, assurance, fintech :

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