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Secteur(s) : Automobile

Aider à la conduite et au stationnement

Client :
Valeo
Technologie utilisée :
Vision & Fusion capteurs

Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Entreprise technologique, Valeo propose des systèmes et équipements innovants permettant la réduction des émissions de CO2 et le développement de la conduite intuitive. 

Le Groupe a réalisé en 2019 un chiffre d’affaires de 19,2 milliards d’euros et a consacré 13 % de son chiffre d’affaires première monte à la recherche et au développement. Valeo emploie, au 30 juin 2019, 114 350 collaborateurs dans 33 pays, dans 188 sites de production, 20 centres de recherche, 39 centres de développement et 15 plates-formes de distribution. 

Source : https://www.linkedin.com/company/valeo/

Enjeux

  • Projet inscrit dans le cadre du véhicule autonome
  • Aider à la conduite et au stationnement automatique
  • Détecter les piétons, véhicules, cycles et ressources diverses
  • Projet de R&D

Démarche

  • Travaux à partir de données de détection et flux vidéo
  • Algorithmique de Deep Learning
  • Convolutional Neural networks (CNN)
  • Classification par cascades adaboost + SVM
  • Développement en C++ et Python

Résultat

  • Modules de détection et segmentation intégrés dans un prototype de voiture autonome
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