Secteur(s) : Aéronautique & défense

Classifier des objets détectés par une caméra de vidéo surveillance

Client :

Technologies utilisées :

Deep Learning

Vision & Fusion capteurs

HGH Infrared Systems - Experts en électro-optique et technologie infrarouge : la référence infrarouge depuis 40 ans

Fondée en 1982, HGH Infrared Systems conçoit, développe, assemble et vend des systèmes optroniques pour des applications industrielles, civiles, de défense et de sécurité. En 40 ans d'existence, HGH s'est imposée comme une référence internationale en termes d'innovation dans la technologie infrarouge, grâce au développement de multiples capteurs avancés.

HGH Infrared Systems est le fabricant du Spynel, la seule caméra infrarouge panoramique en temps réel au monde dotée d'une capacité illimitée de détection d'intrusions.

Source : https://www.linkedin.com/company/hgh-infrared-systems/

Enjeux

HGH : systèmes optroniques pour les applications industrielles, civiles et de sécurité
Caméras de surveillance Spynel installées sur des sites de haute sécurité
Détecteur intégré basé sur la température et le mouvement
But : réduire le taux de fausses détections de Spynel

Démarche

Difficultés techniques :
- Images de cameras Infrarouges thermiques
- Camera située potentiellement loin de l'objet (de 2 m à 2 km)
- Détections partielles et fractionnées
- Annotations non complètes

Classification par patchs autour de la détection pour agréger les détections partielles
Deep Learning, classification 3 classes : humains, véhicules et fausses détections
Modèle léger et fonctionnement en temps réel sur un GPU moyenne gamme
Test d'approche de détection uniquement par Deep Learning

Résultat

Outil de classification de détections de Spynel
Démonstration d'un système alternatif de détection d'objets basé sur le réseau de neurones
Mise en place d’une application de démonstration en Python, sans dépendance externe (Facile à porter en C++/java)
Montée en compétences du client en Deep Learning