Secteur(s) : Automobile

Optimiser la consommation d’un moteur hybride

Client :

Technologies utilisées :

Deep Learning

Recherche Opérationnelle et Optimisation

Métier : Production, qualité & Supply chain

Toyota Motor Corporation est un leader mondial de l'industrie automobile qui fabrique des véhicules dans 27 pays ou régions et commercialise ses produits dans plus de 170 pays et régions. Fondée en 1937 et basée à Toyota City, au Japon, Toyota Motor Corporation emploie près de 350 000 personnes dans le monde.
Source : https://www.linkedin.com/company/toyota/

Enjeux

Etudier l’optimisation d’un moteur hybride à partir d’un simulateur de consommation
Définir des stratégies optimales de gestion du moteur hybride en fonction d’un parcours routier
Respecter des contraintes sur la gestion de la batterie électrique pour garantir sa performance sur le long terme

Démarche

Création de jeux de test et de simulations pour identifier le comportement du moteur selon différents scénarii (formule de consommation du moteur non connue)
Analyse des résultats de scenarii et identification des leviers d’optimisation
Développement d’une heuristique gloutonne (Greedy heuristics) pour minimiser la consommation de carburant